Tilastojen todennäköisyys & Web Analytics

Web-analytiikka sisältää verkkosivuston liikenteen ja käyttötietojen mittaamisen, keräämisen, analysoinnin ja raportoinnin. Internet-tilastojen tutkimus kehitettiin 1990-luvulla ja siitä lähtien se on kasvanut kattaviksi seurantapalveluiksi, joita Alexa, Quantcast, Yahoo, Google ja monet muut tarjoavat. Analyticsia voidaan tarkastella muokattavissa ohjauspaneeleissa, jotka antavat indikaattoreita sivuston käytöstä ja siitä, miten sitä voidaan parantaa.

Vierailijat

Google, Yahoo ja muut analyysialustat keräävät kävijän väestötietoja. Ikä ja sukupuoli ovat ensisijaisia ​​luokkia käyttäjien analysoimiseksi, mikä on arvokasta suunnitellun markkinointikampanjan suunnittelussa. Käyttäjien web-historiaa voidaan myös seurata, mikä on hyödyllistä heidän online-etujensa ymmärtämisessä. Analytics voi myös erottaa yksilölliset kävijät ja toistuvat kävijät.

käytös

Vierailijoiden käyttäytymistä voidaan arvioida tutkimalla, kuinka kauan kävijät pysyvät sivustolla tai tietyillä sivuilla. Käyttäytyminen paljastaa, mitä linkkejä napsautettiin tai muita käyttäjän toimia. Avainmetriikka on palautumisnopeus, joka mittaa sivuston käyntien prosenttiosuutta, jossa käyttäjät kävivät vain yhdellä sivulla. Korkeat palautumisnopeudet voivat tarkoittaa, että kävijät eivät ole kiinnostuneita sivun sisällöstä tai siitä, mihin se johtaa.

sivut

Aloitussivut, jotka voivat olla mitä tahansa sivua kotisivulla, ovat vain sivuja, joissa kävijät ensin laskeutuvat, kun he tulevat sivustoon linkin kautta. Suosituimpien aloitussivujen tunteminen voi auttaa sinua parantamaan verkkosisältöä ja lisäämään verkkosivuja houkuttelevammaksi kävijöiden kohdalla. Suositut aloitussivut auttavat myös kartoittamaan markkinointistrategioita, jotka ohjaavat käyttäjiä ryhtymään toimiin, kuten online-ostosten tekemiseen.

Markkinointi

Analytics tarjoaa tietoa markkinointikampanjoiden muotoilusta. Seuratessaan napsautuksia ja myynnin tuloksia yritys voi parantaa markkinointistrategiaa. Myyntitulokset tapahtuvat, kun kiinnostuneet kävijät tai näkymät täyttävät myyntitapahtuman. Muuntokurssi voidaan laskea käyttämällä näkymien suhdetta muunnoksiin. Tietoja voidaan käyttää avainsanojen ja ilmaisujen, joita käytetään houkuttelemaan kävijöitä hakukoneiden kautta, vahvuuteen. Käyttäjäkäyttäytymisen oppiminen ja käyttäjien etsiminen voi auttaa muuntokursseja. Transaktiot voidaan liittää tiettyihin kampanjoihin, joita voidaan arvioida kohdemarkkinoiden saavuttamisen tehokkuuden kannalta. Analyticsia voidaan käyttää myös mobiilisovellusten ja -laitteiden seurantaan.