Kvantitatiivinen tietojen tulkinta

Kvantitatiiviset tiedot ovat tietoja, jotka on hankittu puhelin- tai postitutkimusten avulla, ja otoksen koko on suhteellisen suuri. Kvantitatiiviset tiedot ovat luotettavampia ennustettaessa tulevaa kuluttajien ostokäyttäytymistä kuin pienet näytteen laadulliset tiedot, esimerkiksi fokusryhmistä. Kvantitatiivinen tietojen tulkinta on kyselyjen tulosten analysointiprosessi, jossa tiedot kootaan usein taulukkoon helpon viittauksen vuoksi. Markkinointitutkimuksen ammattilaiset tulkitsevat kvantitatiivisia tutkimustietoja eri tavoin.

Henkilöllisyystodistus

Kvantitatiivinen tietojen tulkinta sisältää tutkimuksen eri kysymysten tulosten tutkimisen. Tulokset näytetään yleensä numeerisesti ja prosentteina datataulukoissa. Pieni yritys voi esimerkiksi suorittaa asiakastyytyväisyystutkimuksen puhelimitse. Yksi kysymys voi ilmoittaa: "Kuinka tyytyväinen olet yleisesti ostamasi tuotteen kanssa?" Mahdolliset vastaukset kysymykseen voivat olla "erittäin tyytyväisiä", "hieman tyytyväisiä", "ei", "hieman tyytymättömiä" ja "hyvin tyytymättömiä". Markkinointitutkimuspäällikkö on erityisen kiinnostunut henkilöistä, jotka ovat "hyvin" tai "hieman" tyytyväisiä tuotteeseen. Oletetaan esimerkiksi, että 300 asiakasta vastasi kysymykseen ja 250 tai 83 prosenttia oli hyvin tai hieman tyytyväisiä tuotteeseen. Yhtiö todennäköisesti tulkitsee näitä tietoja myönteisesti, sillä kuluttajat ovat useimmiten tyytyväisiä tuotteeseen.

Merkitys

Useimmat markkinointitutkimusalan ammattilaiset etsivät merkittäviä eroja tietojen tulkinnassa. Nämä erot ovat ensisijaisesti tärkeitä eri aikakausien tutkimustulosten vertailussa. Esimerkiksi kuluttajia voidaan pyytää arvioimaan pienen yrityksen asiakaspalveluosastoa ammattimaisuudesta, tarkkuudesta, ajantasaisuudesta ja siitä, onko ongelma todella ratkaistu. Parannuksia on voitu tehdä kaikilla näillä alueilla, mutta oikea-aikaiset tulokset ovat saattaneet olla ainoa merkittävä parannus. Näin ollen tulkinta olisi, että ajantasaisuus oli ainoa merkittävä asiakaspalveluparannus. Kaikki muut tulokset antaisivat vain anekdotisia parannuksia.

Toimia

Kvantitatiivinen tietojen tulkinta on vain osa tutkimuksen yleistä analyysia. Tutkimuspäällikön on myös pohdittava tapoja, joilla tietoa voidaan käyttää yrityksen eduksi. Yritykset tekevät markkinointitutkimusta ongelman tunnistamiseksi tai kuluttajien tarpeiden ja mieltymysten löytämiseksi. Tiedot ovat merkityksettömiä, ellei yritys tosiasiallisesti käytä tietoja, artikkelin otsikon "Suorita markkinanalyysi" mukaisesti VA-Interactive.comissa. Esimerkiksi jos yritys havaitsee, että asiakkaat ostavat todennäköisesti uuden tuotteen, jos se hinnoitellaan $ 18 ja 20 dollarin välillä, yrityksen olisi hinnoiteltava tuotteitaan vastaavasti.

näkökohdat

Pienyritysten olisi käytettävä toissijaisia ​​ja laadullisia tietoja sekä kvantitatiivisia tietoja tulkinnan tulosten tulkinnassa. Toissijaiset tiedot sisältävät markkinoiden koon, tärkeimpien kilpailijoiden tiedot ja jopa alan kasvun. TV-luokitusyhtiö Nielsen ja NPD-konserni ovat yrityksiä, jotka myyvät toissijaista tutkimusta. Laadulliset tiedot saadaan yleensä havainto- ja tarkennusryhmistä, joissa näytekoko on suhteellisen pieni. Yritysten olisi käytettävä kaikkia saatavilla olevia tietoja kvantitatiivisten tutkimustietojen paremmin tulkitsemiseksi ja siten parempien liiketoimintapäätösten tekemiseksi. Esimerkiksi, vaikka kvantitatiiviset tiedot saattavat ehdottaa kuluttajille, kuten yrityksen tuotteille, tiedot saattavat varjostaa toissijaiset tutkimukset, jotka tarjoavat parempaa teknologiaa horisontissa.

Ennaltaehkäisy / Ratkaisu

Kvantitatiivista tietojen tulkintaa voidaan auttaa yrityksiä tunnistamaan mahdollisuuksia markkinoilla. Pieni tee -jakelija voi esimerkiksi löytää kvantitatiivisen tutkimuksen avulla, että vähittäisasiakkaat käyttävät tuotteitaan lääkinnällisistä syistä. Yhtiö voi näiden tietojen perusteella päätellä, että heidän tuotteilleen on olemassa uusia markkinoita ja että sen olisi harkittava tuotteen jakelua terveysruokakaupoissa.