Monimuuttujatekniikat markkinoinnissa

Markkinoijat käyttävät monivaiheista mainontaa sen määrittämiseksi, miten paras tapa mainostaa tuotetta kuluttajille, ja joka perustuu monenlaisiin kuluttajaominaisuuksiin, kuten ikään ja tuloihin. Tämä monimutkainen mainostekniikka käyttää laajaa valikoimaa testejä ja vastustaa voimakkaasti Taguchin menetelmää kampanjojen markkinoinnissa. Monimuuttujien testausprosessin markkinoijat käyttävät yleisimmin kokeita mainosasetuksissa.

Monimuuttujatestaus

Monimuuttujatestaus muodostaa mainonnan prosessin monivaiheisen menetelmän kautta. Pohjimmiltaan markkinoijat käyttävät tätä testausmuotoa luomaan useita mainoksia ja suorittamaan testejä näille mainoksille. Näiden testien avulla voidaan määritellä paras tapa mainostaa tuotetta kullekin markkinoille, kuten kuluttajan ikä, tulot, sukupuoli, tausta, teollisuus ja edut. Monimuuttujamenetelmä poikkeaa suuresti A / B- tai Taguchi-menetelmästä, jossa kuluttajaryhmille näytetään "A" -mainos ja "B" -mainos ja luodaan tietoa näistä kahdesta vaihtoehdosta yhden kysymyksien ja informaation perusteella.

Mainontamenetelmät

Monivaiheiset mainontamenetelmät muodostavat tavan, jolla markkinoijat keräävät ja analysoivat monivaiheisessa testauksessa käytettyjä tietoja. Markkinointitutkimusyrityksen päätösanalyytikon kirjoittaminen Michael Richarme tunnistaa 11 monivaiheista mainontamenetelmää. Nämä menetelmät ovat moninkertais regressioanalyysi, logistinen regressioanalyysi, syrjintäanalyysi, monivaiheinen varianssianalyysi, tekijäanalyysi, klusterianalyysi, moniulotteinen skaalaus, kirjeenvaihtoanalyysi, cojoint-analyysi, kanoninen vaihtelu ja rakenteellinen yhtälön mallinnus. Monivaiheisessa mainonnassa käytetty menetelmä vaikuttaa suoraan tutkijoiden käyttämiin tekniikoihin.

Tekniikat

Monivaiheiset mainostekniikat riippuvat markkinointikampanjan käyttämästä tiedonkeruu- ja analyysimenetelmästä. Esimerkiksi regressioanalyysi ylläpitää yhtä riippuvaa muuttujaa ja useita riippumattomia muuttujia. Jos käytät regressioanalyysiä kahvin mainontaan, voit käyttää kahvinkuluttajien määrää juoda joka viikko huollettavana muuttujana ja käyttää kuluttajan ikää, teollisuutta ja sukupuolesta riippumattomia muuttujia. Analyytikot etsivät sitten optimaalista mainontatapaa tuotettujen tietojen perusteella. ”Markkinointitutkimus” -kirjan tekijä GC Beri varoittaa yhden menetelmän tai tekniikkasarjan käytöstä muiden yläpuolella, koska se voi rajoittaa monivaiheisen mainonnan näkemystä, laajuutta ja tehokkuutta.

Miten monimuuttuja mainonta toimii

Pohjimmiltaan markkinoijat muuntaa tiedot numeroiksi ja luovat karttoja näiden numeroiden perusteella. Suora viiva tai lineaarisuus tällaisessa kaaviossa osoittaa kiinteän trendin, joka yhdistää sarjan vaihtelee vakio- tai riippuvaan arvoon. Lineaarisuus antaa markkinoijille mahdollisuuden ymmärtää, miten kuluttajatottumukset liittyvät kuluttajaan, ja miten näin luodaan mainos, joka puhuu suoraan kuluttajapohjaan. Mainosten spesifisyys pyörii siitä, että kuluttajalle annetaan heille toimiva tai vakuuttaa heidät ostamaan. Monimuuttujatestaus auttaa markkinoijia saavuttamaan nämä tiedot.

Web-mainonta

Monimuuttuja mainonta osoittautuu erityisen yleiseksi Internetissä kahdesta syystä. Ensinnäkin Internetin avulla markkinoijat pääsevät pääsääntöisesti käyttämään kaikkia olemassa olevia väestöryhmiä sijoittamalla mainoksia moniin eri sivustoihin useissa maissa. Toiseksi, tietokoneohjelmat voivat ottaa tietoja suoraan web-mainoksista ja analysoida niitä käyttämällä kaikkia ja monialaisia ​​menetelmiä, tuottamalla valtavia ja monimutkaisia ​​tietoryhmiä ja jopa antamalla analyysin. Verkkopohjaiset monivaiheiset mainostekniikat koostuvat usein vähän enemmän kuin oikean ohjelmiston ostamisesta ja mainosjoukon asettamisesta useille markkinoille tai web-markkinointiyrityksen palkkaamiseen kaiken tämän tutkimuksen suorittamiseksi.