Monimuuttujatekniikat liiketoiminnassa

Jotta markkinatutkimuskysymykset olisivat merkityksellisiä, niiden on usein oltava monimutkaisia, ja monikerroksiset ja vastaukset voivat vaihdella useiden ehtojen ja tekijöiden mukaan. Liikemiehet käyttävät monivaiheisia tekniikoita kuluttajien vastausten analysoimiseksi ryhmittelemällä eri kuluttajien vastaukset merkityksellisiin luokkiin tai tietokokonaisuuksiin määritääkseen vastausten ja tutkittavan tuotteen tai palvelun väliset suhteet.

Tietotyypit

Kuluttajien vastaukset voidaan luokitella riippumattomiksi, riippuvaisiksi ja toisistaan ​​riippuvaisiksi. Muita muuttujia tai ehtoja eivät vaikuta riippumattomat vastaukset, kuten henkilön ikä tai sukupuoli. Riippuva vastaus riippuu muusta riippumattomasta tekijästä, kuten siitä, miten henkilön suositus tiettyyn videopeliin liittyy suoraan hänen ikäänsä. Keskinäinen riippuvuus on sellainen vaste, jossa mitään yksittäistä tekijää tai tekijäryhmää ei voida määritellä riippuvaiseksi tai itsenäiseksi. Henkilökohtaiset tietokoneisiin liittyvät mieltymykset ovat monikerroksisia eikä niitä ole helppo yhdistää yksittäisiin tekijöihin. Markkinatutkimuksen tietojen analysointiin käytetty monivaiheinen tekniikka riippuu tekijöiden välisestä suhteesta.

Ryhmittelymenetelmät

Kolme yleisintä monivaiheista tekniikkaa, joita käytetään riippuvien vasteiden analysointiin, tunnetaan moninkertaisina regressioanalyyseinä, syrjivien analyysien ja yhteisten analyysien perusteella. Kolme yleisintä tekniikkaa, joita käytetään toisistaan ​​riippuvaisissa vastauksissa, ovat klusterianalyysi, tekijäanalyysi ja moniulotteinen skaalaus. Riippumattomat vastaukset voivat olla komponentteja jokaisessa ryhmässä.

Useiden regressioanalyysi

Usein regressioanalyysi on yleisimmin käytetty monivaiheinen tekniikka. Sitä käytetään ennustustyökaluna yksittäisen riippuvan vastauksen, kuten sen, onko kuluttaja mieluummin tietyn tuotteen, kuten jäätelön tuotemerkin, ja kahden tai useamman riippumattoman vastauksen, kuten henkilön iän ja tulon, välillä.

Syrjivä analyysi

Syrjivää analyysiä käytetään sellaisten henkilöiden luokitusten luomiseen, jotka perustuvat erilaisiin ominaisuuksiin, kuten onko henkilö "ulkona" tai do-it-yourselfer, ja sitten selvittää, mihin luokitukseen tutkittava henkilö sopii siihen, miten hänen vastauksensa täsmätä.

Yhdistelmäanalyysi

Yhteistutkimuksessa etsitään tuotteiden ominaisuuksien yhdistelmää, jotta voidaan ennustaa yksilölliset mieltymykset. Sitä kutsutaan usein "kompromissi-analyysiksi". Jos esimerkiksi kuluttaja ilmoittaa, että hänen painopisteensä kenkiä ostettaessa on mukavuus, tyyli, hinta ja saatavuus, markkinoija voi päätellä, että mukavuus ja tyyli ovat tärkeimpiä. Mutta muut hinnan ja saatavuuden tekijät saattavat sijoittua korkeammiksi, jos niitä tarkastellaan yhdessä, joten hinta ja saatavuus yhdessä voivat olla tärkeämpiä kuin tyyli.

Faktorianalyysi

Kun korrelaatioon ja analysointiin on monia keskenään riippuvaisia ​​kyselyvastauksia, tiedot on vähennettävä pienempiin kolmeen viiteen tekijään. Esimerkiksi, kun tutkitaan joukko naisia, heidän ominaispiirteensä voivat olla korkeus, paino, harrastukset, edut ja aktiviteetit. Factor-analyysi vähentäisi viittä ominaisuutta kahteen: koko, yhdistämällä korkeus ja paino sekä elämäntapa, jossa yhdistyvät harrastukset, edut ja aktiviteetit.

Klusterianalyysi ja moniulotteinen skaalaus

Klusterianalyysi vähentää myös suurta väestöä pieneen määrään keskenään poissulkevia ryhmiä, jotka perustuvat samankaltaisiin ominaisuuksiin. Esimerkkejä ovat "vauva boomers", "geeks" tai "yuppies." Moniulotteinen skaalaus kartoittaa kuluttajien vastauksia kaaviossa samankaltaisuuden mukaisesti, jotta eri vastauksia voidaan analysoida niiden läheisyydessä muihin vastauksiin.